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第八十二章 拓扑回归模型与交叉持股（第2页）

方舟慢慢闭上了眼睛，在脑海中的图书馆数据库里寻找相应的资料，或者说解决这些问题对应的金钥匙。

浩瀚的知识海洋，沉浸其中，了解的越多，越能感受到人类的渺小。

宇宙之浩淼，时空之无限。

和星辰宇宙比起来，人类算的了什么，不过都是蚂蚁、尘埃罢了。

虽然方舟胸怀宇宙，但广积粮缓称王，在没有足够的实力之前，方舟目前最大的目标还是保持公众视野的静默。

“拓扑”

一个朴实无华的数学名词鬼使神差的出现在了方舟的脑海之中。

关于这个名词的解释，方舟自然不会陌生。

拓扑是研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的一个学科。它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小。

在数学层面上来讲：

设x是一个非空集合，x的幂集的子集即是x的某些子集组成的集族t称为x的一个拓扑。当且仅当：

1x和空集{}都属于t；

2t中任意多个成员的并集仍在t中；

3t中有限多个成员的交集仍在t中。

称集合x连同它的拓扑t为一个拓扑空间，记作x，t。

称t中的成员为这个拓扑空间的开集。

定义中的三个条件称为拓扑公理。

拓扑学理论在生活中的应用之广，应用之深，超乎常人的想象。

搭建起了现代社交网络的软件核心算法，便是拓扑学在人际关系上的基本应用。

构建互联网的基本结构——服务器的搭建方式也会遵循拓扑学的基本结构。

基于固体中的拓扑依赖性的材料学研究，取决于材料中分子和基本单元的布置和网络结构，只有了解接触力学中的拓扑关系，才能真正熟练的提高材料的基础性能。

信号学、社会学等等等等都离不开拓扑学的参与。

但拓扑学研究的是极度抽象的空间，因此它在现实生活中的应用注定是间接的。

世界近代三大数学难题之一的四色问题，本质上便是基于拓扑学和图论的一道几何学问题。

解决这个问题本身并不会给世界带来任何直接收益，但是四色问题背后的逻辑却是困扰了计算机学者提高现有人工智能精度和准确度最重要的一环。

而数学家的本事在于他们能够把复杂的事物变成简单的对象。

只不过，即便是这个简化之后的四色模型，至今都未能有人成功证明。

方舟脑海中的知识结构基于现有的数据库，自然也没有解决四色问题的能力，或许平行时空的方舟已经解决出来了，但那是平行时空能力更强的方舟，在现阶段方舟只做符合他现阶段所学的事情。

虽然人类在拓扑学上的研究并不稀缺，但是真正利用拓扑学来解决实际问题的，却寥寥无几。

从今天起，方舟算作了一个。

基于股市和股票的本质来说，上述两种问题，似乎并不是两个独立的问题，也可以合二为一以统一的视角来看。

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