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第184部分（第5页）

某位汽车商极力赞誉一种汽车，说其大受欢迎，因为每100位买主之中，只有5位卖

方抱怨汽车的低劣。于是车商说：〃只要95％的买主高兴，这车肯定好极了１

这段文字完全把统计数字置于迷雾之中，统计数字和结论全然风马牛不相及。我们

自然无法假定所有不抱怨汽车低劣的人一定对这车爱不释手。作者只执一端（很少有买

主抱怨），而结论却毫不相干，（大多数买主喜欢）。从这个例子我们得到的重要教训

是：必须仔细审视统计的措辞和结论的措辞，看它们说的是否同一件事。如果不是，作

者便是只执一端，而结论与之毫不相干。

数字的误区。下面我们举两个例子，它可以说明数字的误区。

其一，我们在小型机械的销售方面增加了50％，而我们的对手只增加了25％。

其二，犯罪浪潮席卷本市。比去年的杀人案件增长了67％。

这两个例子，都使用了正确的百分比。然而，它们却疏漏了一件重要的信息即百分

比所凭借的绝对数字。也许小型机械的销售是从40套增加到60套（即50％），可竞争对

手的销售是从一万套增加到1．25万套（即只有25％）。请问孰优孰劣？

在第二个例子当中，假如我们知道所谓杀人案的增长只不过是从3件增加到5件，，

你心中的石头准会落回到地上了。

所以在遇到百分比时候应该仔细想一想，该百分比所凭借的数字是什么？一旦对手

着手对百分比进行比较，你更要对此当心。

利用百分比眩人耳目，还有另一种常见的方式：选取便利合用的基础数据。如果想

使数据大得骇人，只需把它表现成某个小数字的百分数；反之，如果想让数据微不足道，

只需把它变成某个大数字的百分数。

所以说，表面的庞大和微小都是有奥秘在里边的，请看：

例一，假若有785名心理医生都对精神失常的被告表示支持，便有充分的理由让我

们也对其表示支持。

例二，再假如，今年有1．05万多人来买汽车，我们便说汽车公司最好的年头到底

来了。

例三，拳击并不如其它体育项目危险。这是因为一项与体育有关的死亡统计显示，

该市棒球的死亡人数为43人，在死亡率方面领先于足球（22人）和拳击（21人）。

这些数字，有的尽力求大，有的着力求小，有的努力求准，目的都不外让你印象深

刻。但是实际上，我们可以发现许多疑问。就例一而言，难道不需要知道有多少心理医

生接到了调查表，多少名做出了回答，他们的合格程度是怎样？在例二中，增长用万的

百分数会不会更有意义？很可能销售量不过是从1．04万增长到1．05万，而其它汽车的

销售量比它不知要大出多少倍。例三竟会不了解参加这些体育项目的运动员人数便去计

算百分数？谁知道拳击手的总数是否比棒球手的总数低出许多？。。。。。。

以上内容，是希望你能发现对方利用统计数字扯谎的办法。主要是说：

第一，利用证据找出

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